现在家门口以及公共场所都安装了监控摄像头，时刻监控着我们的生活，而个人设备在我们不知情的情况下，将所有个人活动以数据的形式记录在互联网上。虽然这些设备的广泛使用有利于通过信息来提高社会效率。但我们的个人隐私也无时无刻不受到威胁，比如广告牌可能针对你是男性给你推荐剃须膏广告等等..

所以这次日本电通公司联合日本庆应义塾大学SFC 德井直生研究室(把它看成是学校的项目)，一起开发了一款名为“UNLABELED(不贴标签)”的迷彩服，印在衣服上的特定图案是由人工智能模型生成的，以欺骗图像识别技术。穿上这件衣服后，穿戴者将不会被监控摄像头识别为人类。因此，这件衣服可以保护我们的基本隐私，使其免受过度监控

这个项目的灵感来自于一种叫做 "对抗性样本 "的技术(点击这里了解 )。它是一种通过添加人类眼睛几乎看不见的小噪音来愚弄基于AI的图像分类技术。目标是通过将生成的对抗性样本制作成衣服，并在现实世界中穿着它们，以逃避被AI监控摄像头识别。考虑到作为衣服的实际生产，技术人员制作了人体的3D模型，在模型上嵌入生成的模式，并将3D模拟图像作为训练数据。以流行的人工智能图像识别算法YOLOv2为目标，不断更新图案来让其降低识别人的概率，通过重复在3D模拟环境下产生训练数据并更新图案的过程，我们成功地生成了有效的对抗性样本，即迷彩服。

大白话解释，就是现在流行的人工智能图像识别算法YOLOv2也会有小漏洞，于是他们就弄了另外一个学习算法，不断的拿某个图片来试(上图)，看看这个yoloV2算法能不能识别，不能识别就加入”可用图案“，接着就是不断重复这个过程，直到生产一大图案(下图)，图案大到可以做成衣服，就可以印在衣服上。 

下面是实际穿到街上的影片

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